2月28日上午,教育部副部长翁铁慧在国务院联防联控机制发布会上表示,教育部妥善地做好今年高校毕业生的就业工作,拓展就业渠道,鼓励更多高校毕业生入伍参军。

教育部副部长 翁铁慧:鼓励入伍参军,配合中央军委国防动员部,通过优化指标分配,提前体检等举措,征集更多的应届毕业生。每年国家征兵大概要四五十万,我们现在已经差不多超过一半是大学生,今年这方面我们再继续扩充,同时主要向毕业生倾斜,过去是在校学生都可以,今年更多的是主张让毕业生参军入伍,毕业生的积极性也很高。

Deep North主张视频分析,将构建云计算架构和边缘架构相结合的人工智能系统,应用于物理世界中人的行为。 

零售商可根据数据分析客流、优化店铺商品配置,并不同顾客进行精准营销,提高现有顾客忠诚度,寻找潜在客户并转化成忠诚顾客。

例如,摄像头在进店之前,抓拍识别,分析其是新顾客、老顾客还是高级会员;进店后,记录顾客停留区域和时间、浏览路线以及姿态分析顾客逛店行为;收银处,摄像头记录客户属性,并与其他数据联合,进行人群分类,完善数据库。

Deep North首席执行官兼联合创始人Rohan Sanil认为,这种方法搜集的数据信息只有30—60%的利用率,在此基础上的数据统计分析结果不能满足零售商对消费者研究需求。

视频成为各个行业获取数据的重要途径,在智慧物联时代,数据成为产业发展、战略部署的重要筹码。同时,数据如何有效转化成有价值的信息,为企业实现盈利,考验着设备和系统的运算、整合与分析能力。

据悉,Deep North利用这项为实体零售设计的技术,向其他领域扩展。其基于此推出学校安全系统,利用AI和摄像头跟踪扫描特定区域,分析镜头内容,识别可能对学生构成危险的物体。

数据变现没有界限,没有方向,A赋能下的视频数据更是变现的洼地,开创变现模式的科创企业,将找到行业的敲门砖。雷锋网雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)

视频系统收集数据,将目标范围扩大到所有顾客,其掌握的个人行为和活动,可挖掘更多有价值的信息,零售企业以此了解顾客参与度、行为、特征和行为倾向等。

通过摄像头、人工智能平台、云端系统协作,摄像头进行目标检测与跟踪、姿态提取和动作识别、行人特征与属性识别,人工智能平台采用深度学习技术,分析和识别目标信息,转化为实战所用的情报,实现实体环境数字化。

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Deep North根据深度神经网络和人工智能算法,帮助客户从视频数据统计分析结果中发掘使用价值。

目前零售业主要通过销售记录、支付记录等非可视性数据分析方式,且只针对已经实施购买的消费者。